《經濟參考報》記者9月8日從國家能源局獲悉，近日國家發展改革委、國家能源局印發了《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），提出能源領域人工智能發展的分階段目標，系統部署了人工智能+電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應用發展重點任務，支撐能源高質量發展和高水平安全。
《實施意見》提出，到2027年，能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺，制定完善百項技術標準，培養一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式，能源領域智能化成效初顯。到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。
能源是創新創業高度活躍的領域，具有數字化基礎好、數據質量高、應用場景豐富等比較優勢。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產運維、安全監測等環節，已成功研發應用電力、油氣、煤炭等多個具有行業代表性的專業大模型。
“總的看，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發展格局。”國家能源局科技司相關負責同志表示，相比于能源行業的高安全性與強專業性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在著技術可靠性不足、數據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰。隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域的深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。
對此，《實施意見》圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進，從加快能源應用場景賦能、加大關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并聚焦智能化轉型需求急迫、數據基礎完備、應用價值明確、規模化應用潛力大的方向，明確37個人工智能+能源的融合應用發展重點任務，涉及百余項場景。其中，油氣方向有6個，煤炭、電網、水電、能源新業態方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個。同時，提出了各任務的建設路徑與目標。
例如，人工智能+電網典型應用場景涉及電網智能規劃設計與生產建設、電網調度運行、電力設備狀態評價與智能運維、配電網智能運行管理、電力應急搶修。人工智能+能源新業態典型應用場景包括虛擬電廠精準控制與智能運營、綠氫生產工藝智能尋優、園區智能降碳、新型儲能智能化運行、智能營銷服務。人工智能+核電典型應用場景則是核電智能安全管控、核電智能運維、可控核聚變智能控制。
在加大關鍵共性技術供給方面，《實施意見》圍繞數據、算力、算法，系統構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數據基礎，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；強化算力支撐，統籌規劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協同發展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。
據了解，國家能源局將綜合考慮煤電油氣各行業應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業、科研院所、高校等各類創新主體建設高水平研發創新平臺和創新聯盟，促進產學研用深度融合。
加速科技成果轉化也是下一步工作重點。“將探索建設行業級人工智能應用測試平臺，有效協同企業自主研發的大模型，解決大模型‘重復造輪子’問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場景與案例，鼓勵體制機制與商業模式創新，推動能源領域人工智能科技項目實施與成果轉化。”國家能源局科技司相關負責同志說。
廈門大學經濟學院中國能源經濟研究中心教授孫傳旺認為，《實施意見》的出臺將推動人工智能與能源產業深度融合，為AI技術在能源生產、傳輸、消費、存儲等全鏈條的落地應用注入新動能，提升能源系統整體效率，加速虛擬電廠、智慧園區、能源互聯網等新業態、新模式的商業化，有效助力我國能源安全、綠色轉型和高質量發展。
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