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站在2026年的起點，展望全球人工智能（AI）發(fā)展，技術、產(chǎn)業(yè)、能源、治理多重變量交織，將共同塑造這一關鍵年份。

相關機構預測，越來越多的頂尖AI企業(yè)將聚焦提升大模型推理能力與智能體執(zhí)行任務能力，推動AI從“會生成”向“會規(guī)劃、會行動”進化。大量企業(yè)應用將嵌入任務型AI智能體。

與技術突破相伴的則是能源壓力，全球數(shù)據(jù)中心耗電量將持續(xù)高企。治理層面，預計各國治理措施將加速落地。

技術：大模型競賽帶動智能體應用

2026年，人工智能大模型你追我趕的競爭趨勢將延續(xù)。開放人工智能研究中心（OpenAI）、谷歌、深度求索等企業(yè)將發(fā)布規(guī)模更大或效率更高的最新版本大模型。

著名人工智能研究者、美國斯坦福大學教授李飛飛日前撰文指出，空間智能是人工智能下一個前沿。大模型在成功處理文本數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)的基礎上，正在空間理解力方面取得進步，其目標是具備語義、物理、幾何、動態(tài)復雜交互等方面能力的模型。

同時，智能體可能日益普及，人工智能與人們的生活結合得將更為緊密。傳統(tǒng)AI系統(tǒng)工作模式是一問一答，而具備深度目標導向、更多步驟規(guī)劃能力以及擅長特定任務的智能體將越來越多地應用于各種工作中。美國高德納咨詢公司預測，2026年，40%的企業(yè)應用將嵌入任務型AI智能體，而這一比例在2025年還不足5%。

有些智能體已可實現(xiàn)自動點擊按鈕、填寫表單、在不同軟件間切換。例如，微軟Office智能體能在與操作人員對話后自動創(chuàng)建電子表格和文檔，并快速制作演示文稿。這意味著AI不再是輔助工具，而是一定程度具備了數(shù)字員工屬性。

上海財經(jīng)大學特聘教授胡延平接受記者采訪時說，AI對企業(yè)的淺層價值是降本提效，深層價值是以能力迸發(fā)驅動范式轉換。三種變革正在發(fā)生：成本結構方面，智能體系統(tǒng)不僅突破傳統(tǒng)勞動力的時間空間、管理成本效率限制，還可突破創(chuàng)造力的產(chǎn)出能力瓶頸；組織形態(tài)方面，企業(yè)可用AI提供動態(tài)感知、實時交互、智能創(chuàng)造、行為達成、組織協(xié)作等能力，從而進化到智能經(jīng)濟時代的人智協(xié)作；競爭邏輯方面，從規(guī)模標準化轉向規(guī)模與個性融合，從產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作轉向生態(tài)聯(lián)接協(xié)同，從傳統(tǒng)要素競爭轉向智能統(tǒng)攝的能力要素競爭。

產(chǎn)業(yè)：“智能制造”迎來機遇期

在產(chǎn)業(yè)界，數(shù)字孿生與AI智能體結合正在重塑產(chǎn)品設計流程，“智能制造”迎來戰(zhàn)略機遇期。

美國國際數(shù)據(jù)公司預測，2026年，40%配備生產(chǎn)調度系統(tǒng)的制造商將升級采用AI驅動的生產(chǎn)排程，實現(xiàn)生產(chǎn)資源管理的自主化運行；到2028年，全球頭部1000家制造企業(yè)中將有65%把智能體與設計、仿真工具結合，用于持續(xù)驗證設計變更與配置方案。

美國液態(tài)人工智能公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官拉明·哈薩尼認為，今年將是“主動智能體”之年。他說，目前大多數(shù)AI助手等都是“反應式智能體”，但當AI在設備上快速運行且始終在線時，它可以主動為人類工作，任務可以在后臺完成。

有專家預計，這一趨勢可能在中國制造業(yè)中得到顯著體現(xiàn)。工廠生產(chǎn)計劃將更多由AI智能體根據(jù)訂單變化、設備狀態(tài)、供應鏈波動實時優(yōu)化。

胡延平認為，對于中國制造業(yè)來說，產(chǎn)業(yè)智能化浪潮機遇大于挑戰(zhàn)。從制造向“智造”的轉變將極大增強中國企業(yè)的市場感知力、產(chǎn)品創(chuàng)新力和國際競爭力，也意味著AI賦能、驅動、催化的以新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為基礎的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)群逐步顯現(xiàn)。“中國智造”有望帶動中國經(jīng)濟走向下一個長周期發(fā)展。

能源：數(shù)據(jù)中心耗電量持續(xù)高企

2026年，AI大規(guī)模應用帶來的能源壓力將持續(xù)高企，能源綠色轉型需求也將增大。國際能源署2025年4月發(fā)布的報告稱，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求預計將增長一倍以上，達到約945太瓦時，人工智能將成為推動這一用電激增的主要動力。

美國超威半導體公司首席執(zhí)行官蘇姿豐在拉斯維加斯消費電子展（CES）的主旨演講中說，全球AI活躍用戶如今已超過10億，預計未來將超過50億�，F(xiàn)在的算力遠不足以支撐AI無處不在的愿景，而要實現(xiàn)這一點，必須在未來幾年內(nèi)將全球算力提升100倍。

受AI算力負載持續(xù)攀升、能效管控法規(guī)日趨嚴格以及低碳數(shù)字基礎設施快速落地等因素驅動，全球綠色AI數(shù)據(jù)中心市場將迎來強勁擴張。加拿大優(yōu)先研究公司報告顯示，全球綠色AI數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模在2026年預計達676億美元，到2035年可能增長到約1230億美元。

業(yè)界人士認為，中國從供給能力、布局優(yōu)化與綠色低碳等維度夯實產(chǎn)業(yè)底座，將為AI發(fā)展提供可持續(xù)的資源與工程體系支撐。

北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉說，在“雙碳”目標約束下推進AI基礎設施建設，一方面需要加快高能效芯片研發(fā)并保障新能源電力的穩(wěn)定供給；另一方面，亟須突破新一代冷卻技術規(guī)�；瘧�用以及能源管理智能化水平。中國將不斷探索算力與綠色協(xié)同發(fā)展的可持續(xù)路徑。

治理：AI制度供給開始加速

2026年還被視為全球AI治理措施加速落地的關鍵一年，相關行業(yè)關注焦點可能從理念爭論轉向合規(guī)能力、產(chǎn)業(yè)適配與跨境協(xié)同。

歐盟在2024年通過的《人工智能法案》是全球首部全面監(jiān)管AI的法律，相關規(guī)則將分階段實施，大部分規(guī)則將于2026年8月開始生效。美國聯(lián)邦政府在2025年12月要求在聯(lián)邦層面統(tǒng)一對人工智能領域的監(jiān)管規(guī)則，預計2026年將出臺更多相應措施。

在中國，AI治理路徑日益清晰。國務院2025年8月印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》在推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合的同時，也指出要完善人工智能法律法規(guī)、倫理準則等，推進人工智能健康發(fā)展相關立法工作。

國際社會對中國AI發(fā)展路徑的關注，也從“規(guī)模擴張”轉向“制度供給與治理實踐”。世界經(jīng)濟論壇網(wǎng)站刊文說，中國的AI長期發(fā)展戰(zhàn)略以適配性監(jiān)管體系與堅實的基礎設施為支撐，為全球樹立了典范，展現(xiàn)出如何在創(chuàng)新與安全之間取得平衡。英國《自然》雜志的社論說，“中國正在引領全球AI治理”，并呼吁其他國家參與，以應對AI發(fā)展帶來的共同挑戰(zhàn)。

展望2026年，全球AI發(fā)展將不僅是比拼哪家的模型更強，還要看誰能把安全、合規(guī)、能耗與產(chǎn)業(yè)落地整合成一個系統(tǒng)，并在國際協(xié)作中形成更高的規(guī)則兼容與互認能力。